Deskbell
Deskbell 回答后，回到主任务
复杂任务继续跑，小问题单独问
当一个 Agent 正在分析代码、修改项目、整理资料，或者多个 Agent 正在并行协作时，临时插入一个无关问题并不划算。它会占用当前会话的注意力，也会让原本清晰的任务上下文多出一段岔路。
Deskbell 给这些小问题留出一个独立入口。主任务不需要暂停，你也不用等它结束；唤起 Deskbell，问清楚眼前的疑问，然后继续手边的工作。
不必为了一个小问题调整重型配置
你的 Codex 可能正在使用 GPT-6 Astra，并把推理强度设置为 max，专门处理困难的工程任务。只是想确认一个概念时，没有必要先换成轻量模型、问完再切回，也不必为这个问题另开一条复杂工作流。
OpenAI 官方文档将 GPT-6 Astra 定位为处理高难度端到端工作的模型，并列明其支持 max reasoning effort。Deskbell 可以使用内置的 Chime 小模型来应对日常轻量问题，让两类任务各自留在合适的工具里。
按下快捷键，Deskbell 就在手边
- 1随时唤起
macOS 默认使用 Control + Option + Space，Windows 默认使用 Control + Alt + Space。快捷键可以在设置中修改。
- 2直接提问
输入临时出现的问题，在独立的小窗口中获得回答，不改变主 Agent 正在处理的任务。
- 3回到原处
问完关掉窗口，继续原来的工作。Deskbell 的会话也可以保留，之后需要时再接着问。
这些小任务，没必要绕远路
“什么是幂等？用一个简单例子说明。”
“这两个协议的主要区别是什么？”
“这句话在当前语境里是什么意思？”
“把这句话写得更直接，但不要显得生硬。”
“这几个数字合计是多少？”
模型不必和主 Agent 一样重
CHIME
打开就能用
Deskbell 内置 Chime 小模型，不需要准备 API Key，适合解释、查询、翻译和措辞等日常轻量任务。
BYOK
也可以连接自己的模型
如果已经有惯用的模型服务，可以通过 BYOK 接入 OpenAI 兼容接口，自行选择模型和服务商。
临时问题，也有清楚的对话边界
Deskbell 的聊天历史保存在你的设备上，不会混进 Claude、Codex 或多 Agent 项目的上下文。为了回答问题，相关对话、图片和工具结果仍会发送给当前选择的模型服务；使用联网工具时，也会访问相应网站。